江森自控面世具备开拓性的船机组服务项目和维修保养计划。透过以网络化控制技术为动力控制系统的OpenBlue PSA远距Zimride船机组服务项目软件控制系统，江森自控协助顾客同时实现不间断（24×7）远距监视船机组、确诊船机组动态分析、预估机械故障并提升控制系统易用性，进而有利于增加当晚技工对船机组展开日常生活检查和的消费市场需求。

现阶段，江森自控大中华区第一线服务项目技师已经开始为船机650数家顾客提供更多服务项目，借力OpenBlue网络化网络平台积极主动监视2000多台远距Zimride船机组的动态分析，这一数字是去年网络化转型进程开始时的五倍。从医疗、数据中心和商业地产领域，到关键应用和教育领域，江森自控致力于在不影响用户舒适度与关键流程运作的前提下，竭力保障各机构船机组的正常运行，进而持续提升整体顾客体验。

江森自控大中华区服务项目业务副总裁Joni Zein表示：

我们已经开始开辟一个全新的时代，我们将彻底颠覆人们对服务项目业务的认知及服务项目业务的执行方式。在当今网络化时代，传统的‘机械故障后维修’模式已不再适用。我们需要一种更具预防性和预估性的方法，利用我们积累的数据和分析经验为顾客创造更大的长期价值。我对网络化服务项目转型的进展和未来充满期待。船机

江森自控已经开始透过船机OpenBlue PSA计划性维修保养服务项目软件控制系统为船机组服务项目树立新的标杆，并将继续为顾客创造卓越的价值。在大数据的支持下，江森自控第一线服务项目技师将能够转变顾客服务项目优先事项 —— 从专注于机械故障维修转向更积极主动、更高效的基于结果的服务项目。其中包括针对紧急事件做出快速反应，并在船机组机房出现机械故障之前及时发现潜在问题。

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这些功能以及自动生成的详尽报告将有利于顾客了解资产健康状况，提升设备性能的可见性，并改善预算规划流程。基于对船机组设备的深入洞察，江森自控已协助顾客将计划外紧急维修数量平均增加66%，并将维修时间缩短了65%。

利用基于机器学习和人工智能的先进分析控制技术，江森自控OpenBlue网络化网络平台不但能够监视船机组的健康状况，而且能够追踪机房运行效率。OpenBlue网络化网络平台可积极主动追踪整个控制系统和单个资产（如与互联负载和天气数据相连接的船机组）的性能数据，并生成深度洞察，建筑物业主和设施管理者可以基于这些数据制定决策。此外，OpenBlue网络化网络平台还可以透过远距追踪检测影响船机组性能的异常状况，如小温差、运行控制系统温度&压力以及管道堵塞等，并快速解决问题，而不必等到下一次计划维修保养期间才发现这些问题。船机